Pour stocker vos tables, MySQL utilise ce qu’on appelle un « moteur de stockage ». C’est ce moteur qui est chargé de définir comment vos données vont être stockés sur le disque, en mémoire, et surtout comment MySQL va y accéder (en lecture, mise à jour ou suppression). Les plus connus sont MyISAM et InnoDB. Seul ce deuxième est « transactionnel », c’est à dire qu’il peut permettre d’effectuer une série de mises à jour sur la base en même temps, ou annuler dse modifications. Mais le but de mon billet n’est pas d’expliquer tout cela, mais d’aller bien plus loin et de vous dire comment Falcon fonctionne globalement.
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Vous avez dans SQL la date de naissance d’une personne. Vous voulez son âge. Traiter ça en PHP ? Pourquoi faire ! MySQL le fait très bien avec un peu d’astuce 😉 SELECT name,YEAR(CURRENT_DATE()) – YEAR(birthday) – (RIGHT(CURRENT_DATE(),5)

Le mois de juin rime souvent avec examen ou « rapport ». Je suis personnellement dans le 2e cas. Pour la rédaction de celui-ci, j’ai été amené à comparer les différentes versions de MySQL existantes selon les fonctionnalités prises en charge. Le tableau de synthèse me semble interessant à imprimer ou conserver pour qui réalise souvent des projets sur ce SGBD. Je vous le met donc à disposition. Si vous notez des erreurs à l’interieur, n’hésitez pas à m’en faire part dans les commentaires !
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Une petite astuce que je viens de découvrir concernant MySQL. Imaginez que vous avez une requete de type SELECT qui est sensé vous retourner des centaines de lignes. Pour afficher ca correctement à l’utilisateur, vous souhaitez limiter le nombre de résultats retournés à 50 par exemple. Vous allez donc faire quelque chose comme __SELECT * FROM matable WHERE (…) LIMIT 0,50__ Pour les pages suivantes, la requete sera la même avec un __LIMIT 50,50__ puis __LIMIT 100,50__ etc. Le soucis, c’est pour savoir le nombre de pages possible justement. EN clair, combien MySQL aurait retourné de lignes sans la clause LIMIT. Jusqu’à maintenant, il fallait faire deux fois la requete (ou instaurer un break quand on bouclait sur les résultats). Quelle perte de temps (et de bande passante entre votre serveur web et votre serveur SQL, si vous ne voulez afficher que 10 lignes alors que le résultat en retourne un million) ! Il existe une astuce dans MySQL pour éviter de devoir refaire deux fois la requete (et donc économiser de précieuses secondes quand vous utilisez des jointures, et/ou cherchez dans une table immense).
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